像法律和医药等行业已经为它们的道德行为制定了相应的法律规范,如果违反了这些规定,则会受到惩罚。但是IT业没有这种法典。我们作为技术人员,应该遵守自我的道德规范,以约束自己的行为,进行自我管理。
目前,技术引发的复杂性已经超出什么是对什么是公平的问题。技术能力能够证明技术行为吗?当新技术产生新的能力时,旧的行为规范还适应么?这些问题已经越来越尖锐。数据访问、数据获取、数据的处理速度、数据追踪和管理以及软件的重新设计等都是IT业中存在道德隐患的地方。要回答这些问题不容易,但正如你所见,这些都不是小问题。
#1: 谁访问数据?
如果系统和架构是技术引擎的话,数据则相当于是燃料。数据的访问存取是很敏感的问题。当构建一个HR或薪水管理系统时,开发人员需要存取真实的个人数据测试软件,那么关于在任何情况下都不能访问这些数据的机密性要求是怎么保证的呢?技术支持人员能访问这些机密数据维护他们所设计的系统吗?如果不能访问这些机密数据,开发人员能否完成软件构建的工作?
系统安全官员遵守访问系统的基础是什么?尤其是这些官员不清楚请求者是否具有合法身份时,这个问题更大。除了FOIA(信息自由法案)的合法请求外,组织有责任提供个人数据给此数据所描述的对象吗?在交叉引用内部和外部数据源时,组织是否受限?当技术提供很多机会收藏这些被交叉引用的信息和在更快速度下进行性能分析时,关于数据访问的道德考虑也相应的复杂起来。
#2: 数据属于谁?
每一次使用借记卡或信用卡、完成网上交易、访问ATM或者完成一次虚拟的金融交易,关于你和你的活动的大量信息被记录下来。在一些最简单的应用中,公司使用数据发放清单、记录支付或更新投资组合等等,这些都是基本记录。科技可以更复杂的使用这些数据。举个例子来说:采用分割技术分析实时在线的数据仓库能够快速分析购买模式并且根据采购计划提出另外的采购计划。这是有道德的使用数据吗?这里用到的信息都是关于你的信息,但是这是你的公司所收集起来的数据。这到底是你的数据呢还是公司的数据?如果是公司的数据,你有告诉它们怎样使用这些数据的权利吗?对于银行使用此技术正确快速的分析帐户上利息的时候,我们不会有太多问题,但是当它们使用这些数据用于营销目的的时候,我们是否还可以保持相同的态度呢?这从哪里划清界限?
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