"在茫茫的大海之中,为了寻找一根针,不仅花费了大量的时间、人力,甚至金钱,而最后什么也得不到。"这种处境清晰的展现了数据分析者的痛处,面对海量的数据和大量的计算公式,却得不到有价值的信息。回想一下,经典的数据分析莫过于WalMart的啤酒和尿布故事,大意是说在美国的超市里啤酒的销量与尿布的相关性强,当啤酒销量好的时候,尿布的销量也在增长;反之亦然。这不是偶然的现象,而是超市啤酒的主导消费者与尿布的主导消费者是同一个群体,因此,这个特定的群体将两个看似没有任何关联的产品紧密的联系到一起。众多企业的学者与分析员都希望通过数据分析,找到救命稻草或者发现企业壮大的规律,而在茫茫大海之中,寻找一根针谈何容易。
如果寻找的不是一根针,而是几条鱼,那又会给企业带来了什么呢?
一. 信心:在我们和各行各业的企业接触时,总是能听到企业发出一声叹息,非常希望我们能提供一些有价值的数据分析办法。似乎作为企业的当家人,他们不相信企业能在数据分析上取得重要的决策依据。如果通过简单的分析,使企业家看到即将成为历史的数据竟然奇迹的复活了,并产生了实用价值,那么我们相信企业家会有信心将数据分析进行到底。
二. 方法:通过一些简单的权重分析,或者同比、环比、定比的分析往往是通过宏观的视角来分析企业的成长历程。作为数据分析员,使用完"比例"这类分析方法后,可以尝试着做一些公式化的计算,如"标准差"。当公式化的分析已经成为企业决策者必不可少的手段时,就到了创建数据模型的阶段了。从简单易用的方法入手,最终找到适合企业的数据分析方法,才是一种成长的过程。
三. 习惯:当企业的当家人养成了一种习惯,那么这个习惯将变为整体企业的习惯,也就是企业文化。同样,当总经理们养成了利用数据来讲话的时候,那么企业中的所有员工都会养成以数据为依据,以数据来讲话的习惯。企业的沟通不再出现"也许,可能,基本上"等虚词,而是以"20%,平均1500元/店,……"等明确清晰的词语。
既然在大海里不是千辛万苦的找针了,那么我们就分析一下抓鱼的方法与技巧。并不是会吃鱼的就会抓鱼。对于企业的数据分析员来讲,最痛苦和头疼的莫过于数据
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